Amazon กำลังสร้าง “Olympus” โมเดล LLM แข่งกับ OpenAI และ Google

Amazon กำลังลงทุนจำนวนมากในการสร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ชื่อ “Olympus” ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อให้มีพารามิเตอร์ที่ถึงสองล้านล้านพารามิเตอร์ ความเคลื่อนไหวนี้ทำให้ Amazon แข่งขันโดยตรงกับผู้เล่นหลักในสาขา AI รวมถึง OpenAI, Meta, Google โครงการนี้นำโดย Rohit Prasad ซึ่งเคยเป็นหัวหน้าแผนก Alexa ของ Amazon และตอนนี้รายงานตรงต่อ CEO Andy Jassy

การตัดสินใจของ Amazon ที่จะลงทุนในการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของตัวเองนั้นเกิดจากความเชื่อที่ว่าการมีโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ เช่น Olympus สามารถเพิ่มความน่าดึงดูดให้กับข้อเสนอได้ โดยเฉพาะบน Amazon Web Services (AWS) ซึ่งองค์กรต่างๆ ที่ใช้ AWS กำลังมองหาโมเดลประสิทธิภาพสูงมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อตอบสนองความต้องการเทคโนโลยี AI ขั้นสูงที่เพิ่มขึ้น

แม้ว่า Amazon จะไม่ได้ระบุกำหนดเวลาที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการเปิดตัวโมเดล Olympus แต่คนในอุตสาหกรรมแนะนำว่าการมุ่งเน้นของบริษัทในการฝึกอบรมโมเดล AI ที่ใหญ่ขึ้น เป็นการเน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นในการคงความเป็นผู้นำด้านการวิจัยและพัฒนา AI เป็นที่น่าสังเกตว่าการฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่เช่นนี้เป็นความพยายามที่มีค่าใช้จ่ายสูง การลงทุนของ Amazon ในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์องค์กรที่กว้างขึ้น ตามที่เปิดเผยในการรายงานผลประกอบการในเดือนเมษายน ในระหว่างการโทร ผู้บริหารของ Amazon ได้ประกาศเพิ่มการลงทุนในโมเดลภาษาขนาดใหญ่และ AI เชิงสร้างสรรค์ ในขณะเดียวกันก็ลดค่าใช้จ่ายในการปฏิบัติตามร้านค้าปลีกและการขนส่ง การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์นี้แสดงให้เห็นถึงความทุ่มเทของ Amazon ในการพัฒนาเทคโนโลยี AI

ในบริบทของภูมิทัศน์ AI ที่กว้างขึ้น การที่ Amazon ก้าวไปสู่การพัฒนาโมเดลภาษาสองล้านล้านพารามิเตอร์ ถือเป็นบทใหม่ในการแข่งขันเพื่อความเป็นเลิศด้าน AI ผู้เล่นรายใหญ่ต่างแข่งขันกันที่จะก้าวข้ามขีดจำกัดของเทคโนโลยี และการลงทุนจำนวนมากของ Amazon ใน Olympus แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นอันแรงกล้าของพวกเขาที่จะแข่งขันในสาขาที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วนี้

อ้างอิง : https://www.artificialintelligence-news.com/2023/11/08/amazon-is-building-llm-rival-openai-and-google/

Samsung เปิดรายละเอียด Galaxy AI โชว์แปลการโทรแบบเรียลไทม์

Samsung กำลังเตรียมพร้อมที่จะกำหนดขอบเขต AI ในสมาร์ทโฟนใหม่ โดยเปิดเผยวิสัยทัศน์ของ “ยุคใหม่ของ Galaxy AI” ในบล็อกโพสต์ล่าสุด บริษัทเน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นต่อ AI ซึ่งครอบคลุมทั้ง AI บนอุปกรณ์ที่พัฒนาโดย Samsung และ AI บนคลาวด์ ผ่านความร่วมมือกับผู้นำในอุตสาหกรรม แนวทางที่ครอบคลุมนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อยกระดับประสบการณ์มือถือในขณะที่ยังคงรักษามาตรฐานระดับสูงของการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของ Galaxy

ฟีเจอร์ที่โดดเด่นในแผนงาน AI ของ Samsung คือ “AI Live Translate Call” เมื่อรวมเข้ากับแอปโทรศัพท์แบบเนทีฟแล้ว ระบบจะแปลเสียงและข้อความแบบเรียลไทม์ระหว่างการโทร ทั้งหมดนี้ดำเนินการบนอุปกรณ์โดยตรง การเปิดตัว Galaxy AI มีกำหนดในช่วงต้นปีหน้า โดยบอกเป็นนัยถึงความเป็นไปได้ที่จะรวมไว้ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ Samsung Galaxy S24 ที่หลายคนตั้งตารอคอย ซึ่งมีข่าวลือว่าจะเปิดตัวในปี 2024

ความสำคัญของ AI ในเวทีสมาร์ทโฟนกำลังเพิ่มมากขึ้น โดยผู้เล่นรายใหญ่อย่าง Google และ Apple ได้รวมเอาฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไว้ในอุปกรณ์ของพวกเขา ตัวอย่างเช่นกลุ่มผลิตภัณฑ์ Pixel 8 ของ Google มีชุดเครื่องมือ AI เพื่อปรับปรุงการแก้ไขภาพและคุณภาพ ในทางกลับกัน Apple ได้ลงทุนอย่างมากในการฝึกอบรม AI ซึ่งบ่งชี้ถึงฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับ iPhone ที่กำลังจะมีขึ้น

นอกจากนี้ ผู้ผลิตสมาร์ทโฟนไม่เพียงแต่แข่งขันกันในขอบเขตซอฟต์แวร์เท่านั้น แต่ยังเผชิญกับความท้าทายจากผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์ที่เน้น AI เช่น Humane’s cellular-enabled AI Pin ซึ่งเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของ AI ทั่วทั้งโดเมนเทคโนโลยี ในขณะที่การแข่งขันด้าน AI ยังคงร้อนแรง ความมุ่งมั่นของ Samsung ในการเพิ่มขีดความสามารถด้าน AI ก็พร้อมที่จะเป็นผู้เปลี่ยนเกมในโลกที่กำลังพัฒนาของเทคโนโลยีมือถือ

อ้างอิง : https://www.theverge.com/2023/11/8/23953198/samsung-galaxy-ai-live-translate-call

YouTube เปิดตัว AI Chatbot จัดหมวดหมู่แชทและตอบคำถามสำหรับวิดีโอ

YouTube กำลังเริ่มดำเนินการทดลอง AI ใหม่ โดยเสนอแชทบอทที่ออกแบบมาเพื่อให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิดีโอ เครื่องมือ AI เชิงสนทนานี้สามารถตอบคำถาม เสนอคำแนะนำ และแม้แต่ถามคำถามผู้ดูเกี่ยวกับเนื้อหาด้านการศึกษาได้ นอกจากนี้ เครื่องมือ AI อีกตัวยังมีจุดประสงค์เพื่อจัดหมวดหมู่ความคิดเห็นของวิดีโอเป็นหัวข้อต่างๆ การพัฒนาเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของความคิดริเริ่มที่กว้างขึ้นของ Google ในการบูรณาการ AI เข้ากับบริการต่างๆ รวมถึงการค้นหา, Gmail และเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในสำนักงาน

YouTube กำลังขยายความคิดริเริ่มด้าน AI นอกเหนือจากวิดีโอสรุปง่ายๆ โดยเสนอคำตอบสำหรับคำถามที่เฉพาะเจาะจง และให้ข้อมูลนอกเหนือจากวิดีโอปัจจุบัน แพลตฟอร์มยังแนะนำฟีเจอร์การจัดหมวดหมู่ความคิดเห็นที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยจัดเรียงความคิดเห็นเป็นหัวข้อต่างๆ ซึ่งในช่วงแรกเครื่องมือจัดหมวดหมู่ความคิดเห็นจะพร้อมใช้งานในวิดีโอภาษาอังกฤษจำนวนจำกัด ผู้ใช้สามารถเข้าถึงได้ผ่านปุ่ม “”หัวข้อ”” ใหม่ควบคู่ไปกับตัวเลือกการจัดเรียงความคิดเห็นที่มีอยู่

แม้ว่า YouTube จะรับทราบว่าการทดลอง AI อาจไม่สมบูรณ์แบบเสมอไป แต่ความคิดริเริ่มเหล่านี้แสดงถึงความมุ่งมั่นของแพลตฟอร์มในการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และการสร้างเนื้อหา สมาชิกระดับพรีเมียมสามารถลงทะเบียนเพื่อทดสอบฟีเจอร์เหล่านี้ได้ที่ youtube.com/new ซึ่งตอกย้ำความมุ่งมั่นของ YouTube ในด้านนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ขณะนี้เครื่องมือ AI นี้อยู่ในช่วงการทดลองอย่างจำกัด และมีให้บริการเป็นภาษาอังกฤษในวิดีโอบางรายการ สำหรับผู้ใช้ Android และสมาชิกระดับพรีเมียมในสหรัฐอเมริกาที่มีอายุเกิน 18 ปี

อ้างอิง : https://www.theverge.com/2023/11/7/23950327/youtube-artificial-intelligence-chatbot-video-summaries-ask-comments-topics-categorization

ทนายเตรียมชิล ! AI ช่วยทำสัญญาตัวแรกของโลก สามารถปิดดีลเองได้ในไม่กี่นาที

Luminance บริษัทที่ให้บริการซอฟต์แวร์วิเคราะห์เอกสารทางกฎหมายของอังกฤษ ได้พัฒนาระบบ AI โดยใช้ large language model (LLM) ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทเอง เพื่อวิเคราะห์และเปลี่ยนแปลงสัญญาทางกฎหมายโดยอัตโนมัติ เพื่อให้ AI สามารถเจรจาสัญญากับ AI ตัวอื่น ๆ ได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องมีมนุษย์เข้าไปเกี่ยวข้อง

Jaeger Glucina หัวหน้าพนักงานและกรรมการผู้จัดการของ Luminance กล่าวว่า AI ตัวใหม่ของบริษัทนี้มีชื่อว่า “Autopilot” โดยถูกสร้างขึ้นมาเพื่อขจัดภาระงานเอกสารส่วนใหญ่ที่นักกฎหมายจำเป็นต้องกรอกในแต่ละวัน
“เพื่อให้ทนายมีอิสระในการใช้ความคิดสร้างสรรค์ของตนในจุดที่สำคัญ และไม่จมอยู่กับงานประเภทนี้” Glucina ให้สัมภาษณ์กับทาง CNBC
“AI จะเจรจากับ AI ตั้งแต่การเปิดสัญญาใน Word ไปจนถึงการเจรจาเงื่อนไข จากนั้นจึงส่งไปที่ DocuSign ขั้นตอนทั้งหมดนี้จะได้รับการจัดการโดย AI ที่ได้รับการฝึกอบรมทางกฎหมาย รวมถึงความเข้าใจในธุรกิจของคุณด้วย”

Luminance กล่าวว่า Autopilot ได้รับการออกแบบมาให้ทำหน้าที่เสมือนกับ “นักบินผู้ช่วย” ทางกฎหมาย เพื่อช่วยให้ทนายสามารถระบุข้อผิดพลาดที่อาจเป็นปัญหาได้ ทั้งนี้ Autopilot สามารถทำงานอย่างอิสระแบบไม่ต้องพึ่งพามนุษย์ แต่มนุษย์จะยังคงสามารถตรวจสอบทุกขั้นตอนของกระบวนการได้ และซอฟต์แวร์ก็จะเก็บบันทึกการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดที่ AI กระทำไว้
ตามรายงานจาก CNBC ระบุว่าในการสาธิตการทำงานของ Autopilot ณ สำนักงานของ Luminance ในกรุงลอนดอน แสดงให้เห็นว่าการเจรจาสัญญาของ AI นั้นใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีในการวิเคราะห์ข้อกำหนด เปลี่ยนแปลง และสรุปสัญญา

ในการสาธิตดังกล่าว ทั้งสองฝ่ายที่ต้องการทำข้อตกลงจะต้องมีทนายความสองคน ได้แก่ ที่ปรึกษาทั่วไปของ Luminance และที่ปรึกษาทั่วไปสำหรับลูกค้าของ Luminance ซึ่งในที่นี้คือบริษัทวิจัย ProSapient
จอภาพสองตัวที่ด้านใดด้านหนึ่งของห้องแสดงรูปถ่ายของทนายความที่เกี่ยวข้อง แต่ขั้นตอนการวิเคราะห์สัญญา การพิจารณาเนื้อหา และให้คำแนะนำ ล้วนดำเนินการโดย AI ทั้งหมด

อ้างอิง : https://siamblockchain.com/2023/11/09/ai-negotiates-legal-contract-without-humans-involved-for-first-time/#google_vignette

Saleforces เผยผลสำรวจ พนักงานไทย 99% ให้ Generative AI เป็นเครื่องมือช่วยทำงาน

Salesforce (เซลส์ฟอร์ซ) บริษัทระบบบริหารความสัมพันธ์กับลูกค้าที่ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI CRM) ประกาศผลสำรวจเรื่องการใช้งาน Generative AI ในประเทศไทย ซึ่งได้เปิดเผยมุมมองและพฤติกรรมการใช้งาน AI ในที่ทำงานของพนักงานไทย โดยแบ่งผลการสำรวจออกเป็น 5 หัวข้อ ได้แก่ ด้านการส่งเสริมประสิทธิภาพการทำงาน ด้านจริยธรรมและความปลอดภัย การเลื่อนตำแหน่งและความก้าวหน้าในหน้าที่ทำงาน การสร้างความดึงดูดและรักษาพนักงานให้อยู่กับองค์กร

จากการสำรวจของบริษัทวิจัยการตลาดและวิเคราะห์ข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต (YouGov) ภายใต้การดำเนินงานของเซลส์ฟอร์ซ พบว่า พนักงานไทยเห็นถึงประโยชน์ที่ได้จากการใช้งาน Generative AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และโอกาสที่จะเติบโตก้าวหน้าในอาชีพของตน อย่างไรก็ตาม พนักงานไทยหลายคนยังคงมีข้อจำกัดด้านความรู้ ความเข้าใจในการใช้ AI ให้ปลอดภัยและมีจริยธรรม จนนำไปสู่พฤติกรรมการใช้ AI ที่น่ากังวล

โดยจากผลการสำรวจพบว่า
1. พนักงานไทยมองว่าการมีความเข้าใจและความสามารถในการใช้ Generative AI จะสามารถเพิ่มผลิตผลในการทำงาน (Productivity) และเป็นเครื่องมือที่ทำให้ตำแหน่งหน้าที่การงานของพวกเขาก้าวหน้าขึ้น อีกทั้ง Generative AI ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้การทำงานของพนักงานอันเกิดเป็นประสิทธิผลแก่ธุรกิจ
2. ความกังวลของพนักงานไทยเกี่ยวกับข้อจำกัดด้านความก้าวหน้าในอาชีพ ความเสี่ยงด้านจริยธรรม และความปลอดภัยต่อธุรกิจเป็นสิ่งที่ไม่อาจมองข้ามได้
3. ธุรกิจสามารถรักษาและการดึงดูดพนักงานผู้มีความสามารถ รวมถึงประสิทธิภาพและการเติบโตของธุรกิจได้ โดยการนำ Generative AI มาใช้ในองค์กรของพวกเขา ผ่านเทคโนโลยีที่เชื่อถือได้ พร้อมด้วยนโยบายและการฝึกอบรมพนักงานอย่างชัดเจนและครอบคลุม

อ้างอิง : https://www.tnnthailand.com/news/tech/157844/

นักวิจัยโตรอนโต ใช้ AI ทดสอบเสียง 10 วินาที ตรวจหาโรคเบาหวานประเภท 2

ไม่ต้องไปตรวจที่คลินิกก็รู้ผลได้ นักวิจัยโตรอนโตใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการทดสอบเสียง 10 วินาทีในการตรวจหาโรคเบาหวานประเภท 2
“โรคเบาหวาน ประเภทที่ 2” พบได้ในผู้ป่วยโรคเบาหวานร้อยละ 90 เกิดจากภาวะดื้ออินซูลิน (insulin resistance) ส่งผลให้อินซูลินซึ่งทำหน้าที่ลดระดับน้ำตาลในเลือดทำงานได้ไม่ดีระดับน้ำตาลในเลือดจึงเพิ่มสูงขึ้น

ในปัจจุบันการตรวจหาโรคเบาหวานประเภทที่ 2 จะต้องอดอาหารก่อนการเจาะเลือดไปตรวจกับทางคลินิก ซึ่งต้องใช้เวลานานกว่าจะรู้ผล แต่ผลการศึกษาใหม่จากนักวิจัยในโตรอนโตค้นพบวิธีที่ง่ายกว่านั้นด้วยการอาศัยระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาช่วย เพียงแค่ทดสอบด้วยเสียงเป็นเวลา 10 วินาที ก็สามารถวินิจฉัยโรคในผู้ป่วยได้อย่างแม่นยำมากกว่า 85%

จากผลการศึกษาพบว่า คลิปเสียงของผู้ป่วยเพียง 6-10 วินาที เป็นการใช้ปัญญาประดิษฐ์เข้ามาช่วยในการวินิจฉัยโรคเบาหวานประเภท 2 ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการคัดกรองโรค ช่วยให้ผู้ป่วยสามารถวินิจฉัยโรคได้ด้วยตัวเองเพียงแค่พูด 2-3 ประโยคลงบนสมาร์ตโฟน

ในการศึกษาครั้งนี้มีผู้เข้าร่วมทั้งหมด 267 คน เพื่อหาความแตกต่างของผู้ที่ไม่เป็นโรคเบาหวานและผู้ที่เป็นโรคเบาหวานประเภท 2 อาสาสมัครจะต้องบันทึกเสียงพูดลงบนสมาร์ตโฟน 6 ครั้งต่อวัน เป็นระยะเวลา 2 สัปดาห์ เมื่อวิเคราะห์ลักษณะของเสียง 14 ลักษณะจากการบันทึก 18,465 รายการ พบว่าระดับเสียงและความเข้มมีความแตกต่างกันระหว่างผู้ที่เป็นและไม่เป็นโรคเบาหวาน โดยถึงแม้ว่าหูของมนุษย์จะไม่สามารถตรวจพบว่าต่างนี้ได้ แต่ซอฟต์แวร์ประมวลสัญญาณสามารถตรวจจับความแตกต่างนี้ได้

จากผลการทดสอบนี้ นักวิจัยจึงสร้างโปรแกรมที่ใช้ระบบ AI ขึ้นเพื่อวิเคราะห์การบันทึกเสียงพร้อมกับข้อมูลของผู้ป่วย เช่น อายุ เพศ ส่วนสูง และน้ำหนัก เมื่อทดสอบกับอาสาสมัคร โปรแกรมดังกล่าวได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความแม่นยำ 89% ในการระบุผู้หญิงที่เป็นโรคเบาหวานประเภท 2 และแม่นยำ 86% ในการค้นหาผู้ชายที่เป็นโรคเบาหวาน

ทั้งนี้ การศึกษาในครั้งนี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายเพื่อวินิจฉัยโรค แต่เป็นเพียงวิธีการคัดกรองโรคเบื้องต้นที่สามารถเข้าถึงผู้คนได้อย่างกว้างขวาง และราคาไม่สูง และทีมนักวิจัยยังมีแผนการต่อยอดการวิจัยโดยการใช้เสียงในการวินิจฉัยโรคอื่น ๆ เช่น ภาวะก่อนเป็นเบาหวาน สุขภาพของผู้หญิง และความดันโลหิตสูง

อ้างอิง : https://www.thaipbs.or.th/news/content/333471

—————————————————————————————-

ทั้งหมดเป็นข่าวที่น่าสนใจใน 3 – 9 พฤศจิกายน 2566 พบกันใหม่ในสัปดาห์หน้านะคะ : )

หากมีข้อสงสัย ติชมสามารถ ติดตามและสอบถามได้ที่
 : AIไทยสามารถ โดย AI for all Thailand